【讲座】上海交通大学廖世俊教授介绍混沌动力系统的Clean Numerical Simulation (CNS)
编辑：【admin】 加入时间：【2017-4-20】
2017年4月20日，上海交通大学廖世俊教授受邀来到北京市海淀区花园路6号院，向大家介绍一种新提出的超高精度求解混沌动力系统的数值计算方法（Clean Numerical Simulation, CNS）。本次讲座由北京应用物理与计算数学研究所许爱国研究员主持。
廖教授在讲座中向大家介绍，数值噪音不可避免。但由于蝴蝶效应，包含湍流在内的混沌动力系统对数值噪音非常敏感——数值噪音通常会迅速增长到所求解物理量之同等量级。因此，传统方法给出的混沌动力系统之数值解通常为精确解与数值噪音之混合体。本研究小组提出一种超高精度的求解混沌动力系统的数值计算方法（Clean Numerical Simulation, CNS），将数值噪音始终控制在远小于所考察的物理量，从而可以更准确地理解混沌动力系统之物理机理。
廖教授在报告中简要介绍了CNS的基本思想，其在Lorenz方程和三体问题等混沌动力系统方面的应用，以及某些湍流流动的数值模拟。来自不同研究机构的诸多同行学者参加了报告会，并在报告会结束后与报告人就模拟采用的物理模型适用性、三体问题和湍流问题以及CNS方法的计算效率等方面展开了广泛、热烈的讨论。