中文      English
廖世俊简介
当前位置：首页 > 廖世俊简介 > 教授简介

liaoshijun

        廖世俊1992年获上海交通大学船舶与海洋工程专业博士学位，现任上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院讲席教授、海洋工程全国重点实验室主任。
        廖世俊长期致力于非线性力学的基础研究。他1992年原创性提出“广义同伦”概念，进而提出解析近似求解强非线性问题的“同伦分析法”（Homotopy Analysis Method，简称HAM），突破了传统方法依赖物理小参数、不能确保级数解收敛等局限性，开辟了强非线性问题解析近似求解的新途径，开拓了非线性力学一个新的研究方向。同伦分析法被Sardanyes等欧洲学者认为是一个“至关重要的里程碑（truly important milestone）”。此外，廖世俊2009年原创性提出求解混沌系统的“洁净数值模拟”（Clean Numerical Simulation, 简称CNS），突破了传统方法被数值噪音严重污染之局限性，为混沌系统和湍流提供了一个可靠的长时间模拟工具。他应用CNS发现著名三体问题二千余个新周期解，将其数量增加了几个量级。美国学者Anandam 评价其在三体问题周期解上取得“巨大进展（tremendous progress）”，美国知名杂志New Scientists曾两次报道其成果。
        廖世俊发表二百余篇学术论文，独立撰写三本英文学术专著，论著共被SCI检索他引13926次（2025年初统计），入选2024年全球前0.05%顶尖学者。廖世俊曾获国家自然科学二等奖（独立完成人）、上海市自然科学一等奖（独立完成人）、上海市自然科学牡丹奖、第十五届上海市科技精英，2023年被英国普利茅斯大学授予荣誉博士学位，现任上海市力学学会理事长、流体力学国际顶级期刊Journal of Fluid Mechanics副主编 (Associate Editor) 等。

研究方向

    廖世俊长期致力于非线性力学的基础研究。其主要研究方向如下：
  1. 1992年，廖世俊原创性提出“广义同伦”概念，进而提出解析近似求解强非线性问题的“同伦分析法”（Homotopy Analysis Method，简称HAM），突破了传统方法依赖物理小参数、不能确保级数解收敛等局限性，开辟了强非线性问题解析近似求解的新途径，开拓了非线性力学一个新的研究方向；同伦分析法被Sardanyes等欧洲学者认为是一个“至关重要的里程碑（truly important milestone）”。
  2. 2009年，廖世俊原创性提出求解混沌系统的“洁净数值模拟”（Clean Numerical Simulation, 简称CNS），突破了传统方法被数值噪音严重污染之局限性，为混沌系统和湍流提供了一个可靠的长时间模拟工具。廖世俊应用CNS发现著名三体问题二千余个新周期解，将其数量增加了几个量级。美国学者Anandam 评价其在三体问题周期解上取得“巨大进展（tremendous progress）”。美国知名杂志New Scientists曾两次报道其成果。
    3. 其研究领域涉及非线性力学、湍流、非线性波浪、混沌、机器学习、海洋工程、应用数学等领域。

科研项目

          廖世俊教授承担过诸如国家自然科学基金优秀青年基金（A类）、重点项目、面上项目，以及教育部和上海市的多项科研项目。

教学

      《随机性和复杂性初探》 （本科生）
      《符号计算与强非线性方程》

荣誉和奖励

  1. 国家自然科学二等奖（2016年，独立完成人）
  2. 上海市自然科学一等奖（2009年，独立完成人）
  3. 上海市第七届“自然科学牡丹奖”（2009）
  4. 第15届“上海市科技精英”（2017年）
  5. 英国普利茅斯大学荣誉博士（2023年）

学术兼职

    廖世俊教授主要学术兼职：
  1. 上海市力学学会理事长
  2. 中国力学学会常务理事
  3. Journal of Fluid Mechanics副主编 (Associate Editor)
  4. Science China – Physics, Mechanics, Astronomy 编委
  5. Acta Mechanica Sinica编委

代表性论文和专著

      廖世俊发表二百余篇学术论文，独立撰写三本英文学术专著，论著共被SCI检索他引13926次（2025年初统计），入选2024年全球前0.05%顶尖学者。

专著

  1. S.J. Liao, Beyond Perturbation: Introduction to the Homotopy Analysis Method, Chapman & Hall/CRC Press, Boca Raton, 2003.
  2. S.J. Liao, Homotopy Analysis Method in Nonlinear Differential Equations, Springer & Higher Education Press, Heidelberg & Beijing, 2012.
  3. S.J. Liao, Clean Numerical Simulation, Taylor & Francis Group/CRC Press, Boca Raton, 2023.

杂志论文

  1. Shijun Liao, “An approximate solution technique not depending on small parameters: a special example”, International Journal of Nonlinear Mechanics, vol. 30, pp. 371-380 (1995)
  2. Shijun Liao, “A kind of approximate solution technique which does not depend upon small parameters (Part 2): an application in fluid mechanics”, International Journal of Nonlinear Mechanics, vol. 32 (5), pp. 815-822 (1997).
  3. Shijun Liao, “A uniformly valid analytic solution of 2D viscous flow past a semi-infinite flat plate”, Journal of Fluid Mechanics, vol. 385, pp. 101-128 (1999) (DOI: 10.1017/S0022112099004292).
  4. Shijun Liao, “On the analytic solution of magnetohydrodynamic flows of non-Newtonian fluids over a stretching sheet”, Journal of Fluid Mechanics, vol. 488, pp. 189-212 (2003) (DOI: 10.1017/S0022112003004865).
  5. Shijun Liao, “On the homotopy analysis method for nonlinear problems”, Applied Mathematics and Computation, vol. 147, pp. 499-513 (2004) (DOI: 10.1016/S0096-3003(02)00790-7).
  6. Shijun Liao, “Notes on the homotopy analysis method: some definitions and theorems”, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, vol. 14, pp. 983-997 (2009) (DOI: 10.1016/j.cnsns.2008.04.013).
  7. S.J. Liao, “On the reliability of computed chaotic solutions of non-linear differential equations”, Tellus-A, vol. 61, pp. 550-564 (2009) (DOI: 10.1111/j.1600-0870.2009.00402.x).
  8. Shijun Liao, “An optimal homotopy-analysis approach for strongly nonlinear differential equations”, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, vol. 15, pp. 2003-2016 (2010) (DOI: 10.1016/j.cnsns.2009.09.002).
  9. S.J. Liao and P.F. Wang, “On the mathematically reliable long-term simulation of chaotic solutions of Lorenz equation in the interval [0,10000]”, Science China – Physics, Mechanics & Astronomy, vol. 57 (2), pp. 330–335 (2014) (DOI: 10.1007/s11433-013-5375-z).
  10. Shijun Liao, D.L. Xu and M. Stiassnie, “On the steady-state nearly resonant water waves”, Journal of Fluid Mechanics, vol. 794, pp. 175-199 (2016) (DOI: 10.1017/jfm.2016.162).
  11. X.M. Li and Shijun Liao, “More than six hundred new families of Newtonian periodic planar collisionless three-body orbits”, Science China - Physics Mechanics & Astronomy, Vol. 60, No. 12, 129511 (2017) (DOI: 10.1007/s11433-017-9078-5).
  12. X.Y. Yang, F. Dias and Shijun Liao, “On the steady-state resonant acoustic gravity wave”, Journal of Fluid Mechanics, vol. 849, pp. 111-135 (2018).
  13. X.X. Zhong and Shijun Liao, “On the limiting Stokes’ wave of extreme height in arbitrary water depth”, Journal of Fluid Mechanics, vol. 843, pp. 653-679 (2018).
  14. Shijie Qin and Shijun Liao, “Large-scale influence of numerical noises as artificial stochastic disturbances on a sustained turbulence”, Journal of Fluid Mechanics, vol. 948 (2022) A7 (10.1017/jfm.2022.710).
  15. Shijun Liao, Xiaoming Li and Yu Yang, “Three-body problem: from Newton to supercomputer plus machine learning”, New Astronomy 96 (2022) 101850 (10.1016/j.newast.2022.101850)。
  16. Shijun Liao, “Avoiding small denominator problems by means of the homotopy analysis method”, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, vol. 15(2), pp. 267-299 (2023) (DOI: 10.4208/aamm.OA-2022-0260)。
  17. Shijun Liao and S. Qin, “Noise-expansion cascade: an origin of randomness of turbulence”, Journal of Fluid Mechanics (2025), vol. 1009, A2.
  18. Shijun Liao and S. Qin, “Physical significance of artificial numerical noise of DNS for turbulence”, Journal of Fluid Mechanics (2025), vol. 1008, R2.
Copyright © 2010-2016 廖世俊教授研究团队, SJTU All Rights Reserved.  
沪交ICP备20170009